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flyweight pattern 实例的属性可分为两种： 内在状态intrinsic state：可以被共享的状态 外在状态extrinsic state：不可被共享的状态，经常被外部实例更改 享元模式的本质是，抽取公共属性作为单独的类，以静态形式存储。每个实例都拥有这个公共属性的指针。也即“共享”一部分“元数据”。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647class TreeType { std::string name_; std::string color_; std::string texture_; public: TreeType(std::string name, std::string color, Texture texture): name_(name), color_(color), texture_(texture) {} void draw(const Canvas&...

外观/门面facade模式可以将应用与一个复杂的第三方库简单地连接起来，尤其是应用只依赖于复杂第三方库的一小部分功能的时候。它有四个部分 Facade Additional Facade: 继承Facade并为Facade添加一些其他功能，而不改变Facade这一简单接口本身 The Complex system client 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455// a complex 3rd party video conversion frameworkclass VideoFile { // ...}class OggCompressionCodec { // ...}class MPEG4CompressionCodec { // ...}class CodecFactory { // ...}class Bitra...

将“抽象化Abstraction”与“实现化Implementation”解耦。抽象的本意是将强耦合（继承）转换为弱耦合（聚合）。这里的抽象与实现不是一般程序设计下的抽象与实现 抽象：主要指高层的控制层，定义了基于“实现”的操作，如“遥控器”操作“电视机”。但是遥控器只负责发射指令，不关心指令的具体实现。 实现：抽象行为的具体执行者，比如“电视机”接受“遥控器”发出的关机指令。电视机接收指令，并负责关闭自己。 如此一来，抽象与实现就可以解耦，分别维护。 个人感觉最直观的还是类多维度解耦最直观：比如设备有电视、收音机；遥控器有基本遥控器、高级遥控器。如果用vanilla OOP的角度，需要设计4个类：电视基本遥控器、电视高级遥控器……但是使用桥接模式可以把实现（机器）绑定（聚合）给抽象（遥控器）。机器、遥控器实现相同的接口即可。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666...

代理模式感觉也是套一层壳。 适配器模式主要关注于解决接口的不兼容性问题，而代理模式主要关注于控制对其它对象的访问 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556575859606162636465666768class ThirdPartyYouTubeLib { public: virtual std::vector<Video> listVideos() const = 0; virtual Video getVideoInfo(int videoId) const = 0; virtual void downloadVideo(int videoId) const = 0;}class ThirdPartyYouTubeClass: public ThirdPartyYouTubeLib { public: std::vector<Vid...

经典装饰器模式，装饰器本身是一种聚合aggregation。装饰器类和被装饰对象应该有共同接口（比如read和write）。在实现这些接口的时候，应该调用被装饰对象的方法。 方法可以被装饰（Python常见），同时类也可以被装饰！ 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576class DataSource { public: virtual ~DataSource() {} virtual void writeData(std::string& data) const = 0; virtual std::string readData() const = 0;};class FileDataSource: public DataSource { public: ...

组合模式是一种树形结构，有两种重要节点：叶节点和组合节点。组合节点可以包含叶节点或子组合节点。但是无论叶节点还是组合节点，都有相同的接口，只不过叶节点执行具体的操作，而组合节点执行遍历，并将操作传递给子节点。 组合模式的树形结构有一些独特的优势，例如，你可以任意选择若干个子树，然后重新组合，成为一个新的树而不干扰现有的结构！ 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869class Graphic { public: virtual void move(int x, int y) = 0; virtual void draw(Canvas& c) const = 0; virtual ~Graphic() {};};class Dot: public Graphic { public: ...

background 第三脑室3rd-Ventricle 第四脑室4th-Ventricle 伏隔核✅Right-Accumbens-Area：在大脑的快乐中枢对诸如食物、性、毒品等刺激有反应 Left-Accumbens-Area 杏仁核Right-Amygdala Left-Amygdala Brain-Stem 尾状核✅Right-Caudate Left-Caudate Right-Cerebellum-Exterior Left-Cerebellum-Exterior Right-Cerebellum-White-Matter Left-Cerebellum-White-Matter Right-Cerebral-White-Matter Left-Cerebral-White-Matter Right-Hippocampus Left-Hippocampus Right-Inf-Lat-Vent Left-Inf-Lat-Vent Right-Lateral-Ventricle Left-Lateral-Ventricle 苍白球Right-Pallidum Lef...

构造函数可能非常复杂，例如：一个蛋糕，可能有各种形状、口味、尺寸、奶油、水果……构造函数需要接收大量参数，执行复杂的初始化过程（例如，需要大量条件判断这些参数是否为空）。为了解决这个问题，引入建造者模式，简化构造函数。 建造者模式需要三个关键组件 目标类：比如class Car 建造者：比如class CarBuilder，包含了构造车的各种方法 监督者 构造者模式用于建造非常复杂的对象，因此，这个目标对象可能不遵循相同的接口 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879class Car { public: std::vector<std::string> parts_; // 下划线用于区分成员变量和参数/局部变量 // std::unordered_map<std::stri...

图片配准 模板记得选nii格式的。下面的代码可以帮助配准PET/MR图像，PET图像使用MR图像的相同变换模式。 1234567891011import antsmr_image = ants.image_read('./abeta/mr.nrrd')mni_template = ants.image_read('./mni305_lin_nifti/average305_t1_tal_lin.nii')mr_to_mni_transform = ants.registration(fixed=mni_template, moving=mr_image, type_of_transform='Affine')pet_image = ants.image_read('./abeta/pet.nrrd')pet_to_mni = ants.apply_transforms(fixed=mni_template, moving=pet_image, transformlist=mr_to_mni_tra...

可以帮助拷贝已存在的实例而使代码不依赖于类的定义。 本质上就是为了提供一个.copy/.deepcopy方法。如果没有这一方法，就需要创建一个新的空对象，然后遍历旧实例的所有属性。 Python中使用copy.copy (self.__copy__)和copy.deepcopy (self.__deepcopy__)实现原型模式。注意：__deepcopy__(self, memo=None)的memo参数用于防止递归拷贝。 1234567891011classDiagramclass Animal {4 +mammalChild: Mammal}class Mammal { +animalParent: Animal}Animal --o MammalMammal --o Animal 上面的例子是一个存在递归拷贝的问题：拷贝animal会拷贝mammalChild，拷贝mammalChild时又需要拷贝animalParent。 1234567891011121314151617181920212223242526272...