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PET/CT 18F-FDG类似天然葡萄糖结构，示踪葡萄糖摄取和磷酸化过程。 2号-OH取代为18F 能被葡萄糖转运蛋白识别 能被己糖激酶磷酸化生成18F-FDG-6-PO4 不能被磷酸果糖激酶识别，糖酵解终止 18F-FDG蓄积在细胞内 瓦博格效应Warbug effect：肿瘤细胞比正常细胞有更高的糖酵解和乳酸分泌水平。 适应症 肿瘤分期与治疗后再分期 疗效检测和评价 良恶性鉴别 复发和转移 治疗残余与治疗后纤维化鉴别 寻找原发灶 不明原因发热、副肿瘤综合征、肿瘤标志物异常升高 指导放疗，提供靶容积信息 指导活检和介入 新药与新技术评价 恶性肿瘤预后评估和生物学评价 显像方法 患者准备 采集病史 注射显像剂：3.7-5.55mbq/kg（成人） 图像采集：注射后45-60min 图像处理：OSEM 最大密度投影MIP等 图像分析 定性 半定量：T/NT，标准化摄取值SUV，肿瘤代谢体积MTV，糖酵解总量TLG SUV：(ROI平均放射性活度MBq/ml) / (注入放射性活度MBq/体重g) 平均标准摄取值SUVmean：对ROI勾画敏感。一般以最大像素摄取40%为阈 ...

简言之，就是业务逻辑需要创造一套套对应的组件。在不同条件下，需要的配套组件不同，但是这些组件都执行相似的功能。调用者直接接收一个工厂类，这个工厂类对应了一系列组件。不同的工厂制造不同的组件，但都遵循相同的接口。 换句话说，工厂实际上是对产品的一种打包！抽象工厂提供了对工厂的多态支持。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108class GUIFactory { public: virtual Button* createButton() const = 0; virtual Checkbox* createCheckbox() const = 0;};class ...

Segmentation generate from seed 很好用

放射性药物 体外放射分析用试剂盒不属于放射性药物，而应归类为试剂 基本特性 放射性 体内效应取决于被标记物特性 脱标与辐射自分解 radiotion self-decomposition 某些被标记物对射线作用敏感，射线作用下可发生化学结构变化或生物活性消失，导致放射性药物体内生物学行为改变 计量单位：放射性活度，而非化学量（物质的量） 99mTc\rm {}^{99m}Tc99mTc标记，一次370MBq（10mCi），化学量仅e-10~e-9mol 有效使用期 诊断用放射性药物 衰变方式： 99mTc\rm {}^{99m}Tc99mTc：同质异能衰变，γ 201Tl,111In,67Ga,123I\rm {}^{201}Tl, {}^{111}In, {}^{67}Ga, {}^{123}I201Tl,111In,67Ga,123I：电子俘获衰变，发射特征X线或γ 11C,15O,13N,18F\rm {}^{11}C, {}^{15}O, {}^{13}N, {}^{18}F11C,15O,13N,18F：β+\beta^+β+ 带电荷射线电离能力强，容易对 ...

物理基础 同位素、核素、同质异能素 核素的表示 ZAXN\rm {}^A_ZX_N ZA​XN​ 其中A为质量数，Z为质子数，N为中子数。 激发态的原子核用m表示： 99mTc\rm {}^{99m}Tc 99mTc 衰变 α衰变，空气中只能穿透几厘米 β衰变，分β+\beta^+β+和β−\beta^-β−，其中后者是与电子碰撞产生湮灭辐射，转变为两个能量同为511keV，方向相反的γ光子 γ衰变，ZAmX→ZAY+γ\rm {}^{Am}_ZX \rightarrow {}^A_ZY+\gammaZAm​X→ZA​Y+γ，同质异能跃迁isomeric transition IT 电子俘获：原子核俘获一个轨道电子，导致一个质子转变为中子，释放一个中微子（类似正电子衰变） 特征X射线：外层电子补充被俘获电子空缺轨道，直接释放能量 俄歇电子auger electron：释放的能量传递给更外层电子，使其释出 γ辐射：原子核处在激发态，直接释放能量 内转换电子：原子核能量传递给轨道电子，使其释出 衰变速度 dNdt=−λN\frac{dN}{dt} = -\lambda N dtd ...

https://lifelines.readthedocs.io/en/latest/Survival analysis with lifelines.html 前置知识 （非）参数估计：“参数” 通常指的是用来描述数据集分布特征的量，例如均值、方差、比例或回归系数 参数估计：指基于样本数据估计总体参数（如总体均值或方差）的过程，通常假设数据遵循某种已知的概率分布（如正态分布） 非参数估计：不依赖于数据遵循特定的分布假设 参数估计有一个“拟合”过程，非参数则没有 123456789from lifelines import WeibullFitterT = data['T']E = data['E']wf = WeibullFitter().fit(T, E)wf.print_summary()wf.plot_cumulative_hazard() 比较分布手段 QQplot：将它们的分位数（quantiles）进行对比。它通常用于检验一个数据集是否遵循某个特定分布，例如正态分布 X轴表示理论分布的分位数，而Y轴表示样本数据 ...

template_sinogram.hs文件用于配置重建参数。 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647!INTERFILE :=!imaging modality := PTname of data file := template_sinogram.hsoriginating system := userdefined!version of keys := STIR3.0!GENERAL DATA :=!GENERAL IMAGE DATA :=!type of data := PETimagedata byte order := LITTLEENDIAN!PET STUDY (General) :=!PET data type := Emissionapplied corrections := {None}!number format := float!number of bytes per pixel := 4number of ...

步骤记录 rpi的物理网口作为wan口，无线网络作为lan 12flowchart LR 光猫 --> 主路由 -->|以太网| rpi -->|无线| 上网设备 刷入immortalwrt 有线网连接树莓派，可能需要手动配置一下ip地址，使设备和树莓派处在同一个网段中 将lan口配置为： 协议：静态地址 设备：br-lan 设备：phy0-ap0 ipv4地址：192.168.8.1（可以选一个和主路由不冲突的） ipv4网关留空（会默认配置为192.168.31.1，也就是主路由的网关） 新建一个wan口： 协议：DHCP客户端 设备：br-lan 设备：eth0 配置防火墙：在网络-防火墙-区域中，设置lan到wan的规则中，wan口启用IP动态伪装。这个也称为源NAT/IP masquerading 解释 想进行代理有大概两种思路： 把rpi视作一个上网设备，配置设备为br-lan，协议静态地址，ipv4地址选一个与主路由相同网段的（例如192.168.31.150之类的），并在DHCP里勾选忽略此接口（也就是此接口不提供DHCP服务， ...

Personalized Treatment Planning for Radiopharmaceutical Therapy Pre-therapy imaging (PET/CT) Dose-estimation: Intensively investigated and partially solved (planar / SPECT/CT) Treatment Dose prediction Dose effect Treatment outcome Adverse events Vitalize the virtual patient Physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) model Simulate time-course of radioligand uptake in organs of virtual patient Organs & tumor: homogenous Simulate PET imaging using realistic PET simulator Dose calc ...

开启SPM12 1spm pet 基本操作 12345I = dicomread(dicomFile)imshow(I, 'DisplayRange', []) % 显示DICOM图像info = dicominfo(dicomFile) % 显示元信息% info.AcquisitionTime较重要 计算SUV：使用ImCalc输入计算公式后，Display选中计算结果 图像预处理 Spatial Registration, Normalization Registration: Rigid Transformations (rotations, translations…) Normalization: Transform to Montreal Neurology Institute (MNI) Template Smoothing: e.g. Gaussian kernel, improve SNR, minimize differences between normalized images, increase validity of statist ...